事到如今，你不可能还不知道ChatGPT吧？
(资料图片仅供参考)
简单地说，它是一家美国公司研发的聊天机器人，是一款人工智能产品。从去年11月30日推出到现在，用户已经超过了一亿。
这个产品有多重要？可以听听比尔盖茨怎么说。他说，这个产品的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。比尔盖茨的意思就是，全世界都会用这个东西。
这个产品究竟能干啥？
从网上的信息看，这个机器人已经被用于各种各样的工作。比如白领写文案、学生写作业、作家搞创作，等等。
这个机器人的水平如何呢？
谷歌公司表示，理论上如果这个机器人参加谷歌面试，谷歌会雇佣它当初级程序员。显然，这款机器人的水平已经超越了多数普通人。
那么问题来了，第一代聊天机器人就这么厉害了，人类怎么办？普通人还保得住饭碗吗？
大家好，我是大邦，今天我们就来聊聊，哪些工作可能会被聊天机器人取代。
先说结论，最先被代替的，是坐在办公室工作的白领，体力劳动者暂时问题不大。
第一类人员：技术类群体。比如程序员、软件工程师、数据分析师。
十年前，这类岗位是“高薪”的代名词，但现在真的悬了。ChatGPT这样的人工智能很擅长相对准确地处理编码和编程这样和数字相关的工作。而且，他们能比人类更快地生成代码。这说明，这些技术工作可以用更少的员工来完成。
第二类：内容类工作。比如，广告、市场营销、新闻采编。
这些工作都涉及内容创作，而人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据，产出的效率更高。
比如，营销人员都要做市场研究，工作内容包括收集数据、识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现，设计出有效的营销策略。而人工智能最擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究和营销人员很容易被人工智能技术淘汰。
再比如，广告行业的平面设计人员。如果不考虑创意的价值，他们的图像处理能力是很难和人工智能PK的。
当然，内容创作者有高下之分，好的内容往往基于情感，人工智能目前很难取代。
第三类：法务财务类工作，比如普通法务和会计师。
一般的法律工作者和内容创作者的工作性质其实差不多。消化信息、结合自己掌握的知识，为客户提出书面建议和意见。
由于法律数据相对结构化，语言和文字为导向的工作任务较重，非常适合类似ChatGPT这样的生成式人工智能。
会计师过去是比较容易找工作的。再小的公司，也需要会计，而大公司则需要很多的会计。但和数字打交道，人工智能显然更擅长。
第四类：金融类工作，比如分析师、交易员、财务顾问。
和法务、财务工作一样，这些金融类的工作也都是基于大量的数据处理。人工智能技术完全可以识别市场趋势，为客户做出预测。事实上，华尔街这些年一直大量裁撤技术岗位，其中有经济不景气的原因，但更多的是技术的作用，它在处理数据方面，比人工更可靠、更高效。
第五类：客服工作
现在很多公司的客服都已经是机器人，ChatGPT相关的技术会加速这一淘汰人工的趋势。2022年，市场研究机构Gartner发布过一项研究，它预测，到2027年，25%的公司，主要的客户服务都将由聊天机器人完成。这会涉及成千上万的工作岗位。
第六类：教育工作
美国一项研究表明，89%的学生已经在用ChatGPT写作业写论文，老师很头疼。但仔细想想，其实老师的工作也很危险。有了聊天机器人，学生啥都能学到，还需要普通的老师吗？作业都是机器完成的，学校还需要老师给学生打分吗？
第七类：医务类工作
利用AI帮助诊断，这是已经发生的事实。人体非常复杂，即使是国外的一流医院，误诊率也非常高，使用技术处理复杂的海量信息，让机器人和AI完美匹配，有望取代大量普通医生的工作。
总结下，ChatGPT为代表的AI技术是大势所趋。这个趋势不是刚刚开始，只是由于革命性的产品，让时代加速了而已。
早在十年前，牛津大学就有一份研究报告说，未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代。
只是当时大家认为，机器人这样的先进技术，最先淘汰的应该是蓝领。比如，流水线上的工人，或者重体力劳动者。但现在看，最先被淘汰的一部分脑力劳动者，就是大多数的普通人。
我们上面提到的七类工作，都属于脑力工作者。
好了，本期视频就到这儿，关于ChatGPT你还有哪些感兴趣的话题？欢迎来评论区留言，咱们下期大邦热谈接着聊！
